tg-me.com/python4finance/107
Last Update:
کاربردهای یادگیری ماشین در اقتصاد و مالی
فرض کنید شما به عنوان یک سیاست گذار اقتصادی مسئول تنظیم بازارها هستید. هر روزه مجبورید هزاران خبر و تحلیل رسمی و غیر رسمی را بخوانید تا بتوانید تصمیم بگیرید در هر بازاری چه باید کرد.
یا فرض کنید شما مسئول خرید شرکت هستید. قرار است 1000 تن فولاد آلیاژی را از طریق واردات خرید کنید. تا زمانی که موجودی انبار شرکت به سطح هشدار برسد یکماه باقیست. با توجه به نوسانات نرخ ارز، نوسانات نرخ فولاد ، هزینه انبار داری، ریسک خوابیدن خط بهترین زمان خرید چه موقع است؟ یا فرض کنید شما چندین نوع فولاد آلیاژی باید خرید کنید که هر کدام شرایط مختلفی دارند. اینها مواردی است که می توانید با یادگیری ماشین به راحتی انجام دهید.
یادگیری ماشین، در معاملات بورس همان کاری را برای سرمایه گذاران میکند که آتش برای غارنشینان انجام داد.یعنی توانایی انتخاب بهترین سهم با بهترین قیمت در بهترین زمان. به زبانی دیگر یادگیری ماشین و هوش مصنوعی تکنولوژیای است که بازی بازار بورس را بر هم خواهد زد.
در حالی که نقش نیروی انسانی همچنان در معاملات پررنگ است، نقش یادگیری ماشین روز به روز پررنگ تر میشود.
در پست های آتی به بررسی چند مثال خواهیم پرداخت.
#یادگیری_ماشین
#پایتون_مالی
پایتون برای مالی در تلگرام
https://www.tg-me.com/joinchat-AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug
BY Python4Finance
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
Share with your friend now:
tg-me.com/python4finance/107