Telegram Group & Telegram Channel
ثبت نام سی و نهمین دوره مدلسازی مالی با python مقدماتی آغاز شد
📌 سرفصل:
آموزش مبانی برنامه نویسی به زبان پایتون
آموزش مبانی مدلسازی مالی
معادله نویسی در پایتون
مصورسازی داده ها
مبانی آمار توصیفی
ارزش زمانی پول
بهینه سازی
محاسبه بازده و ریسک سهم
دریافت داده های مالی بین المللی
بررسی موردی بازار سرمایه ایران

📌اطلاعات دوره :
مدرس: دکتر محمد صادق کریمی مهرآبادی
طول دوره :21 ساعت + رفع اشکال
از 28 فروردین ماه 1404 ، روزهای 5 شنبه

به پذیرفته شدگان در پایان دوره، گواهی مرکز آموزش های آزاد و مجازی دانشگاه خوارزمی اعطا خواهد شد.
این دوره پیشنیاز ندارد و همه موارد لازم در دوره گفته می شود.
این دوره برای علاقه مندان جهت یادگیری مفاهیم مالی و اقتصادی با پایتون توصیه می شود.
این دوره پیشنیاز سایر دوره های پیشرفته مانند مدلسازی مالی پیشرفته، یادگیری ماشین و ... است. .

اطلاعات بیشتر و ثبت نام:
🌐 khu.zarsuntadbir.ir


#ثبت_نام
پایتون برای مالی

🆔 www.tg-me.com/ye/Python4Finance/com.python4finance
🆔 ble.ir/ye/Python4Finance/com.python4finance



tg-me.com/python4finance/1093
Create:
Last Update:

ثبت نام سی و نهمین دوره مدلسازی مالی با python مقدماتی آغاز شد
📌 سرفصل:
آموزش مبانی برنامه نویسی به زبان پایتون
آموزش مبانی مدلسازی مالی
معادله نویسی در پایتون
مصورسازی داده ها
مبانی آمار توصیفی
ارزش زمانی پول
بهینه سازی
محاسبه بازده و ریسک سهم
دریافت داده های مالی بین المللی
بررسی موردی بازار سرمایه ایران

📌اطلاعات دوره :
مدرس: دکتر محمد صادق کریمی مهرآبادی
طول دوره :21 ساعت + رفع اشکال
از 28 فروردین ماه 1404 ، روزهای 5 شنبه

به پذیرفته شدگان در پایان دوره، گواهی مرکز آموزش های آزاد و مجازی دانشگاه خوارزمی اعطا خواهد شد.
این دوره پیشنیاز ندارد و همه موارد لازم در دوره گفته می شود.
این دوره برای علاقه مندان جهت یادگیری مفاهیم مالی و اقتصادی با پایتون توصیه می شود.
این دوره پیشنیاز سایر دوره های پیشرفته مانند مدلسازی مالی پیشرفته، یادگیری ماشین و ... است. .

اطلاعات بیشتر و ثبت نام:
🌐 khu.zarsuntadbir.ir


#ثبت_نام
پایتون برای مالی

🆔 www.tg-me.com/ye/Python4Finance/com.python4finance
🆔 ble.ir/ye/Python4Finance/com.python4finance

BY Python4Finance




Share with your friend now:
tg-me.com/python4finance/1093

View MORE
Open in Telegram


Python4Finance Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

The lead from Wall Street offers little clarity as the major averages opened lower on Friday and then bounced back and forth across the unchanged line, finally finishing mixed and little changed.The Dow added 33.18 points or 0.10 percent to finish at 34,798.00, while the NASDAQ eased 4.54 points or 0.03 percent to close at 15,047.70 and the S&P 500 rose 6.50 points or 0.15 percent to end at 4,455.48. For the week, the Dow rose 0.6 percent, the NASDAQ added 0.1 percent and the S&P gained 0.5 percent.The lackluster performance on Wall Street came on uncertainty about the outlook for the markets following recent volatility.

The seemingly negative pandemic effects and resource/product shortages are encouraging and allowing organizations to innovate and change.The news of cash-rich organizations getting ready for the post-Covid growth economy is a sign of more than capital spending plans. Cash provides a cushion for risk-taking and a tool for growth.

Python4Finance from ye


Telegram Python4Finance
FROM USA