Telegram Group & Telegram Channel
تحلیل سری های زمان با PyFlux
یکی از مزیت های اصلی پایتون اکوسیستم بسیار خوب آن است. یعنی در زمینه مدلسازی مالی و علم داده تقریبا همه چیز مهیا است.
کتابخانه PyFlux ، کتابخانه ای برای تجزیه و تحلیل و پیش بینی سری های زمانی است. کاربران می توانند از بین انواع مختلف گزینه های مدل سازی و استنباط ، یکی را انتخاب کرده و از خروجی برای پیش بینی و تحلیل گذشته استفاده کنند.
بیشتر مدل های سری زمانی مانند مدل های GARCH ، ARIMA ، DAR ، GAS و ... به راحتی با این کتابخانه قابل انجام است.
اگر به تحلیل سری های زمانی علاقه مند هستید، توصیه می کنم سری به صفحه این کتابخانه بزنید.
سعی می کنم در اولین فرصت چند مثال خوب در این زمینه برای شما قرار دهم.

#سری_زمانی
#مدلسازی_مالی
#پایتون_مالی

پایتون برای مالی
https://www.tg-me.com/joinchat-AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug



tg-me.com/python4finance/510
Create:
Last Update:

تحلیل سری های زمان با PyFlux
یکی از مزیت های اصلی پایتون اکوسیستم بسیار خوب آن است. یعنی در زمینه مدلسازی مالی و علم داده تقریبا همه چیز مهیا است.
کتابخانه PyFlux ، کتابخانه ای برای تجزیه و تحلیل و پیش بینی سری های زمانی است. کاربران می توانند از بین انواع مختلف گزینه های مدل سازی و استنباط ، یکی را انتخاب کرده و از خروجی برای پیش بینی و تحلیل گذشته استفاده کنند.
بیشتر مدل های سری زمانی مانند مدل های GARCH ، ARIMA ، DAR ، GAS و ... به راحتی با این کتابخانه قابل انجام است.
اگر به تحلیل سری های زمانی علاقه مند هستید، توصیه می کنم سری به صفحه این کتابخانه بزنید.
سعی می کنم در اولین فرصت چند مثال خوب در این زمینه برای شما قرار دهم.

#سری_زمانی
#مدلسازی_مالی
#پایتون_مالی

پایتون برای مالی
https://www.tg-me.com/joinchat-AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

BY Python4Finance




Share with your friend now:
tg-me.com/python4finance/510

View MORE
Open in Telegram


Python4Finance Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Telegram announces Search Filters

With the help of the Search Filters option, users can now filter search results by type. They can do that by using the new tabs: Media, Links, Files and others. Searches can be done based on the particular time period like by typing in the date or even “Yesterday”. If users type in the name of a person, group, channel or bot, an extra filter will be applied to the searches.

Importantly, that investor viewpoint is not new. It cycles in when conditions are right (and vice versa). It also brings the ineffective warnings of an overpriced market with it.Looking toward a good 2022 stock market, there is no apparent reason to expect these issues to change.

Python4Finance from ye


Telegram Python4Finance
FROM USA