Bits Learn

🤖 چیت شیت Scikit-Learn

7. Scikit-Learn

کتابخانه‌ای برای استفاده از روش‌های یادگیری ماشین در پایتون است.

نکات مهم:

- تقسیم داده‌ها:

X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=42)

- ایجاد و آموزش مدل رگرسیون خطی:

model = LinearRegression()
model.fit(X_train, y_train)

- محاسبه خطا:

mse = mean_squared_error(y_test, y_pred)
print(f"Mean Squared Error: {mse}")

🔗 دسترسی به چیت شیت: Scikit-Learn Cheat Sheet

🔸 Bits Learn | CSSA IUST | LinkedIn

www.tg-me.com/ye/telegram/com.bits_learn/96

350 viewsAug 2, 2024 at 16:30

🤖 چیت شیت Scikit-Learn

7. Scikit-Learn

کتابخانه‌ای برای استفاده از روش‌های یادگیری ماشین در پایتون است.

نکات مهم:

- تقسیم داده‌ها:

X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=42)

model = LinearRegression()
model.fit(X_train, y_train)

mse = mean_squared_error(y_test, y_pred)
print(f"Mean Squared Error: {mse}")

BY Bits Learn