Если занимаешься 3D-играми, то часто есть куча задач для Blender: конвертация моделей, уменьшение полигонов, UV-мапинг, риггинг. Вначале я пытался разобраться по коротким видео — бесполезно. В итоге просто начал избегать Blender.
Конечно, лучше бы делегировать. Но иногда проще самому — как сварить макароны вместо похода в ресторан: быстрее и дешевле. Недавно нашёл бесплатный курс на час, сел за пару вечеров — и сделал пейзаж. Не всё понял, но сдвинулся с мёртвой точки.
Весь сок Blender в хоткеях. Пока не запомнишь — будешь путаться. Хочу пройти ещё парочку курсов и уделить этому 10–15 часов за месяц.
Если есть годные бесплатные курсы по Blender для геймдева — скиньте, пожалуйста! 🙏
Если занимаешься 3D-играми, то часто есть куча задач для Blender: конвертация моделей, уменьшение полигонов, UV-мапинг, риггинг. Вначале я пытался разобраться по коротким видео — бесполезно. В итоге просто начал избегать Blender.
Конечно, лучше бы делегировать. Но иногда проще самому — как сварить макароны вместо похода в ресторан: быстрее и дешевле. Недавно нашёл бесплатный курс на час, сел за пару вечеров — и сделал пейзаж. Не всё понял, но сдвинулся с мёртвой точки.
Весь сок Blender в хоткеях. Пока не запомнишь — будешь путаться. Хочу пройти ещё парочку курсов и уделить этому 10–15 часов за месяц.
Если есть годные бесплатные курсы по Blender для геймдева — скиньте, пожалуйста! 🙏
The SSE was the first modern stock exchange to open in China, with trading commencing in 1990. It has now grown to become the largest stock exchange in Asia and the third-largest in the world by market capitalization, which stood at RMB 50.6 trillion (US$7.8 trillion) as of September 2021. Stocks (both A-shares and B-shares), bonds, funds, and derivatives are traded on the exchange. The SEE has two trading boards, the Main Board and the Science and Technology Innovation Board, the latter more commonly known as the STAR Market. The Main Board mainly hosts large, well-established Chinese companies and lists both A-shares and B-shares.
Importantly, that investor viewpoint is not new. It cycles in when conditions are right (and vice versa). It also brings the ineffective warnings of an overpriced market with it.Looking toward a good 2022 stock market, there is no apparent reason to expect these issues to change.
