«Классификация данных при автоматизации – самая большая проблема». Интервью с Натальей Бреус
👩🏻💼Член НАИК, заместитель гендиректора по экономике АО «Мостострой-11», Наталья Бреус рассказала ФД об опыте работы с ИИ и планах по развитию MStroy.
❗️👩💻Наталья считает классификацию данных на начальных этапах автоматизации самой большой проблемой. Чтобы добиться чистоты исходных данных, команда разработки MStroy отказалась от стандартного формирования закрытых каталогов при первичной автоматизации, вместо этого стала обучать цифровые системы работать с «грязными» данными. Со временем машина сама будет видеть ошибки мэппинга, которые раз за разом приходилось исправлять.
💡Первой приоритетной целью развития MStroy является обучение системы прогнозированию. Для этого потребуется настройка автоматического получения данных через подключение к другому оборудованию. Второй целью – формирование рекомендательной системы, чтобы прорабы на производстве получали гайды и советы по решению проблем.
🏆За плечами Натальи огромный опыт в бухучёте и аналитике. Она также заведует базовой кафедрой АО «Мостострой-11» в Тюменском индустриальном университете. В конце интервью Наталья говорит о том, что рассматривает возможность наставничества, когда выйдет на пенсию.
«Классификация данных при автоматизации – самая большая проблема». Интервью с Натальей Бреус
👩🏻💼Член НАИК, заместитель гендиректора по экономике АО «Мостострой-11», Наталья Бреус рассказала ФД об опыте работы с ИИ и планах по развитию MStroy.
❗️👩💻Наталья считает классификацию данных на начальных этапах автоматизации самой большой проблемой. Чтобы добиться чистоты исходных данных, команда разработки MStroy отказалась от стандартного формирования закрытых каталогов при первичной автоматизации, вместо этого стала обучать цифровые системы работать с «грязными» данными. Со временем машина сама будет видеть ошибки мэппинга, которые раз за разом приходилось исправлять.
💡Первой приоритетной целью развития MStroy является обучение системы прогнозированию. Для этого потребуется настройка автоматического получения данных через подключение к другому оборудованию. Второй целью – формирование рекомендательной системы, чтобы прорабы на производстве получали гайды и советы по решению проблем.
🏆За плечами Натальи огромный опыт в бухучёте и аналитике. Она также заведует базовой кафедрой АО «Мостострой-11» в Тюменском индустриальном университете. В конце интервью Наталья говорит о том, что рассматривает возможность наставничества, когда выйдет на пенсию.
Telegram has exploded as a hub for cybercriminals looking to buy, sell and share stolen data and hacking tools, new research shows, as the messaging app emerges as an alternative to the dark web.An investigation by cyber intelligence group Cyberint, together with the Financial Times, found a ballooning network of hackers sharing data leaks on the popular messaging platform, sometimes in channels with tens of thousands of subscribers, lured by its ease of use and light-touch moderation.
Launched in 2013, Telegram allows users to broadcast messages to a following via “channels”, or create public and private groups that are simple for others to access. Users can also send and receive large data files, including text and zip files, directly via the app.The platform said it has more than 500m active users, and topped 1bn downloads in August, according to data from SensorTower.telegram from ye
