Telegram Group & Telegram Channel
🦀 Rust и магия динамики: как создать Python‑подобный API с помощью Serde

В новой статье *Ohad Dravid* демонстрирует, как в языке Rust можно добиться удобства динамического доступа к данным — в духе Python — но без потери строгой типизации и производительности. Всё это — с помощью мощной библиотеки serde.

📌 Статья: *“A Rust API Inspired by Python, Powered by Serde”*
🔗 [ohadravid.github.io/posts/2025-05-serde-reflect](https://ohadravid.github.io/posts/2025-05-serde-reflect/)

🔍 Проблема

Python позволяет обращаться к произвольным полям объектов, например при работе с WMI:


for fan in c.Win32_Fan():
print(fan.Name, fan.DesiredSpeed)


А вот Rust требует ручной работы: если вы хотите получить поле объекта по имени — нужно писать get_attr, делать match, проверять типы и всё это каждый раз.

🙄 Это:
- многословно,
- подвержено ошибкам,
- неудобно для пользователя API.

🎯 Цель

Сделать API на Rust, который позволял бы:

1. Писать простой, декларативный код
2. Избегать ручной сериализации и проверки типов
3. Получать строго типизированные структуры из «сырых» данных

И всё это — без хаков и макросов, а с помощью serde и аккуратной архитектуры.

⚙️ Как это реализовано

Охад реализует три версии API:

🛠 1. raw_api.rs — примитивный уровень


pub enum Value { Bool(bool), I1(i8), UI8(u64), String(String), Object(Object) }

impl Object {
pub fn get_attr(&self, name: &str) -> Value { /* ... */ }
}


Каждый вызов требует ручного match, приведения типов, извлечения значений.

2. v1_api.rs — пользователь сам описывает структуру + ручная десериализация

Пользователь описывает struct, и сам реализует для него трейт, чтобы распаковать поля.

🚀 3. v2_api.rs — Serde‑магию включено

Теперь query() возвращает Vec<T>:


#[derive(Debug, Deserialize)]
#[serde(rename_all = "PascalCase")]
pub struct Fan {
name: String,
active_cooling: bool,
desired_speed: u64,
}

let res: Vec<Fan> = query();
for fan in res {
if fan.active_cooling {
println!("Fan `{}` is running at {} RPM", fan.name, fan.desired_speed);
}
}


Теперь:
- никакой ручной сериализации
- никаких match
- всё строго типизировано и работает с минимальными затратами

🧠 Как это работает под капотом

Проект использует:

serde::Deserialize
• внутренний модуль meta.rs, который:
- извлекает названия полей и их типы
- генерирует SQL‑подобный запрос под структуру
- использует эти поля для сопоставления данных

API получается универсальным: любую структуру, которая реализует Deserialize, можно использовать как результат запроса.

📈 Почему это важно

Приближает Rust к удобству Python, сохраняя безопасность
Минимизирует дублирование кода
Даёт мощный, типобезопасный интерфейс над динамическими структурами
Применимо к WMI, COM, JSON API, SQL‑слоям и множеству других задач

🔭 Возможности расширения

- Генерация запросов по структурам (`SELECT ... FROM ... WHERE ...`)
- Интеграция с внешними API (WMI, COM)
- Расширение в сторону serde-reflection для полного introspection
- Создание DSL поверх API для ещё более лаконичного запроса данных

📚 Заключение

Rust и serde — это не только про производительность и безопасность, но и про удобный API, если правильно подойти к задаче. Этот проект показывает, как можно сделать гибкий, декларативный, типобезопасный интерфейс для работы с данными — без костылей и магии рантайма.

Если ты когда-либо хотел писать на Rust как на Python — но без ущерба для надёжности — это один из лучших паттернов, который стоит изучить.

🔗 Читай подробнее: [ohadravid.github.io/posts/2025-05-serde-reflect](https://ohadravid.github.io/posts/2025-05-serde-reflect/)\



tg-me.com/rust_code/961
Create:
Last Update:

🦀 Rust и магия динамики: как создать Python‑подобный API с помощью Serde

В новой статье *Ohad Dravid* демонстрирует, как в языке Rust можно добиться удобства динамического доступа к данным — в духе Python — но без потери строгой типизации и производительности. Всё это — с помощью мощной библиотеки serde.

📌 Статья: *“A Rust API Inspired by Python, Powered by Serde”*
🔗 [ohadravid.github.io/posts/2025-05-serde-reflect](https://ohadravid.github.io/posts/2025-05-serde-reflect/)

🔍 Проблема

Python позволяет обращаться к произвольным полям объектов, например при работе с WMI:


for fan in c.Win32_Fan():
print(fan.Name, fan.DesiredSpeed)


А вот Rust требует ручной работы: если вы хотите получить поле объекта по имени — нужно писать get_attr, делать match, проверять типы и всё это каждый раз.

🙄 Это:
- многословно,
- подвержено ошибкам,
- неудобно для пользователя API.

🎯 Цель

Сделать API на Rust, который позволял бы:

1. Писать простой, декларативный код
2. Избегать ручной сериализации и проверки типов
3. Получать строго типизированные структуры из «сырых» данных

И всё это — без хаков и макросов, а с помощью serde и аккуратной архитектуры.

⚙️ Как это реализовано

Охад реализует три версии API:

🛠 1. raw_api.rs — примитивный уровень


pub enum Value { Bool(bool), I1(i8), UI8(u64), String(String), Object(Object) }

impl Object {
pub fn get_attr(&self, name: &str) -> Value { /* ... */ }
}


Каждый вызов требует ручного match, приведения типов, извлечения значений.

2. v1_api.rs — пользователь сам описывает структуру + ручная десериализация

Пользователь описывает struct, и сам реализует для него трейт, чтобы распаковать поля.

🚀 3. v2_api.rs — Serde‑магию включено

Теперь query() возвращает Vec<T>:


#[derive(Debug, Deserialize)]
#[serde(rename_all = "PascalCase")]
pub struct Fan {
name: String,
active_cooling: bool,
desired_speed: u64,
}

let res: Vec<Fan> = query();
for fan in res {
if fan.active_cooling {
println!("Fan `{}` is running at {} RPM", fan.name, fan.desired_speed);
}
}


Теперь:
- никакой ручной сериализации
- никаких match
- всё строго типизировано и работает с минимальными затратами

🧠 Как это работает под капотом

Проект использует:

serde::Deserialize
• внутренний модуль meta.rs, который:
- извлекает названия полей и их типы
- генерирует SQL‑подобный запрос под структуру
- использует эти поля для сопоставления данных

API получается универсальным: любую структуру, которая реализует Deserialize, можно использовать как результат запроса.

📈 Почему это важно

Приближает Rust к удобству Python, сохраняя безопасность
Минимизирует дублирование кода
Даёт мощный, типобезопасный интерфейс над динамическими структурами
Применимо к WMI, COM, JSON API, SQL‑слоям и множеству других задач

🔭 Возможности расширения

- Генерация запросов по структурам (`SELECT ... FROM ... WHERE ...`)
- Интеграция с внешними API (WMI, COM)
- Расширение в сторону serde-reflection для полного introspection
- Создание DSL поверх API для ещё более лаконичного запроса данных

📚 Заключение

Rust и serde — это не только про производительность и безопасность, но и про удобный API, если правильно подойти к задаче. Этот проект показывает, как можно сделать гибкий, декларативный, типобезопасный интерфейс для работы с данными — без костылей и магии рантайма.

Если ты когда-либо хотел писать на Rust как на Python — но без ущерба для надёжности — это один из лучших паттернов, который стоит изучить.

🔗 Читай подробнее: [ohadravid.github.io/posts/2025-05-serde-reflect](https://ohadravid.github.io/posts/2025-05-serde-reflect/)\

BY Rust


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/rust_code/961

View MORE
Open in Telegram


Rust Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Find Channels On Telegram?

Telegram is an aspiring new messaging app that’s taking the world by storm. The app is free, fast, and claims to be one of the safest messengers around. It allows people to connect easily, without any boundaries.You can use channels on Telegram, which are similar to Facebook pages. If you’re wondering how to find channels on Telegram, you’re in the right place. Keep reading and you’ll find out how. Also, you’ll learn more about channels, creating channels yourself, and the difference between private and public Telegram channels.

Export WhatsApp stickers to Telegram on iPhone

You can’t. What you can do, though, is use WhatsApp’s and Telegram’s web platforms to transfer stickers. It’s easy, but might take a while.Open WhatsApp in your browser, find a sticker you like in a chat, and right-click on it to save it as an image. The file won’t be a picture, though—it’s a webpage and will have a .webp extension. Don’t be scared, this is the way. Repeat this step to save as many stickers as you want.Then, open Telegram in your browser and go into your Saved messages chat. Just as you’d share a file with a friend, click the Share file button on the bottom left of the chat window (it looks like a dog-eared paper), and select the .webp files you downloaded. Click Open and you’ll see your stickers in your Saved messages chat. This is now your sticker depository. To use them, forward them as you would a message from one chat to the other: by clicking or long-pressing on the sticker, and then choosing Forward.

Rust from tr


Telegram Rust
FROM USA