Telegram Group & Telegram Channel
🦀 Rust и магия динамики: как создать Python‑подобный API с помощью Serde

В новой статье *Ohad Dravid* демонстрирует, как в языке Rust можно добиться удобства динамического доступа к данным — в духе Python — но без потери строгой типизации и производительности. Всё это — с помощью мощной библиотеки serde.

📌 Статья: *“A Rust API Inspired by Python, Powered by Serde”*
🔗 [ohadravid.github.io/posts/2025-05-serde-reflect](https://ohadravid.github.io/posts/2025-05-serde-reflect/)

🔍 Проблема

Python позволяет обращаться к произвольным полям объектов, например при работе с WMI:


for fan in c.Win32_Fan():
print(fan.Name, fan.DesiredSpeed)


А вот Rust требует ручной работы: если вы хотите получить поле объекта по имени — нужно писать get_attr, делать match, проверять типы и всё это каждый раз.

🙄 Это:
- многословно,
- подвержено ошибкам,
- неудобно для пользователя API.

🎯 Цель

Сделать API на Rust, который позволял бы:

1. Писать простой, декларативный код
2. Избегать ручной сериализации и проверки типов
3. Получать строго типизированные структуры из «сырых» данных

И всё это — без хаков и макросов, а с помощью serde и аккуратной архитектуры.

⚙️ Как это реализовано

Охад реализует три версии API:

🛠 1. raw_api.rs — примитивный уровень


pub enum Value { Bool(bool), I1(i8), UI8(u64), String(String), Object(Object) }

impl Object {
pub fn get_attr(&self, name: &str) -> Value { /* ... */ }
}


Каждый вызов требует ручного match, приведения типов, извлечения значений.

2. v1_api.rs — пользователь сам описывает структуру + ручная десериализация

Пользователь описывает struct, и сам реализует для него трейт, чтобы распаковать поля.

🚀 3. v2_api.rs — Serde‑магию включено

Теперь query() возвращает Vec<T>:


#[derive(Debug, Deserialize)]
#[serde(rename_all = "PascalCase")]
pub struct Fan {
name: String,
active_cooling: bool,
desired_speed: u64,
}

let res: Vec<Fan> = query();
for fan in res {
if fan.active_cooling {
println!("Fan `{}` is running at {} RPM", fan.name, fan.desired_speed);
}
}


Теперь:
- никакой ручной сериализации
- никаких match
- всё строго типизировано и работает с минимальными затратами

🧠 Как это работает под капотом

Проект использует:

serde::Deserialize
• внутренний модуль meta.rs, который:
- извлекает названия полей и их типы
- генерирует SQL‑подобный запрос под структуру
- использует эти поля для сопоставления данных

API получается универсальным: любую структуру, которая реализует Deserialize, можно использовать как результат запроса.

📈 Почему это важно

Приближает Rust к удобству Python, сохраняя безопасность
Минимизирует дублирование кода
Даёт мощный, типобезопасный интерфейс над динамическими структурами
Применимо к WMI, COM, JSON API, SQL‑слоям и множеству других задач

🔭 Возможности расширения

- Генерация запросов по структурам (`SELECT ... FROM ... WHERE ...`)
- Интеграция с внешними API (WMI, COM)
- Расширение в сторону serde-reflection для полного introspection
- Создание DSL поверх API для ещё более лаконичного запроса данных

📚 Заключение

Rust и serde — это не только про производительность и безопасность, но и про удобный API, если правильно подойти к задаче. Этот проект показывает, как можно сделать гибкий, декларативный, типобезопасный интерфейс для работы с данными — без костылей и магии рантайма.

Если ты когда-либо хотел писать на Rust как на Python — но без ущерба для надёжности — это один из лучших паттернов, который стоит изучить.

🔗 Читай подробнее: [ohadravid.github.io/posts/2025-05-serde-reflect](https://ohadravid.github.io/posts/2025-05-serde-reflect/)\



tg-me.com/rust_code/961
Create:
Last Update:

🦀 Rust и магия динамики: как создать Python‑подобный API с помощью Serde

В новой статье *Ohad Dravid* демонстрирует, как в языке Rust можно добиться удобства динамического доступа к данным — в духе Python — но без потери строгой типизации и производительности. Всё это — с помощью мощной библиотеки serde.

📌 Статья: *“A Rust API Inspired by Python, Powered by Serde”*
🔗 [ohadravid.github.io/posts/2025-05-serde-reflect](https://ohadravid.github.io/posts/2025-05-serde-reflect/)

🔍 Проблема

Python позволяет обращаться к произвольным полям объектов, например при работе с WMI:


for fan in c.Win32_Fan():
print(fan.Name, fan.DesiredSpeed)


А вот Rust требует ручной работы: если вы хотите получить поле объекта по имени — нужно писать get_attr, делать match, проверять типы и всё это каждый раз.

🙄 Это:
- многословно,
- подвержено ошибкам,
- неудобно для пользователя API.

🎯 Цель

Сделать API на Rust, который позволял бы:

1. Писать простой, декларативный код
2. Избегать ручной сериализации и проверки типов
3. Получать строго типизированные структуры из «сырых» данных

И всё это — без хаков и макросов, а с помощью serde и аккуратной архитектуры.

⚙️ Как это реализовано

Охад реализует три версии API:

🛠 1. raw_api.rs — примитивный уровень


pub enum Value { Bool(bool), I1(i8), UI8(u64), String(String), Object(Object) }

impl Object {
pub fn get_attr(&self, name: &str) -> Value { /* ... */ }
}


Каждый вызов требует ручного match, приведения типов, извлечения значений.

2. v1_api.rs — пользователь сам описывает структуру + ручная десериализация

Пользователь описывает struct, и сам реализует для него трейт, чтобы распаковать поля.

🚀 3. v2_api.rs — Serde‑магию включено

Теперь query() возвращает Vec<T>:


#[derive(Debug, Deserialize)]
#[serde(rename_all = "PascalCase")]
pub struct Fan {
name: String,
active_cooling: bool,
desired_speed: u64,
}

let res: Vec<Fan> = query();
for fan in res {
if fan.active_cooling {
println!("Fan `{}` is running at {} RPM", fan.name, fan.desired_speed);
}
}


Теперь:
- никакой ручной сериализации
- никаких match
- всё строго типизировано и работает с минимальными затратами

🧠 Как это работает под капотом

Проект использует:

serde::Deserialize
• внутренний модуль meta.rs, который:
- извлекает названия полей и их типы
- генерирует SQL‑подобный запрос под структуру
- использует эти поля для сопоставления данных

API получается универсальным: любую структуру, которая реализует Deserialize, можно использовать как результат запроса.

📈 Почему это важно

Приближает Rust к удобству Python, сохраняя безопасность
Минимизирует дублирование кода
Даёт мощный, типобезопасный интерфейс над динамическими структурами
Применимо к WMI, COM, JSON API, SQL‑слоям и множеству других задач

🔭 Возможности расширения

- Генерация запросов по структурам (`SELECT ... FROM ... WHERE ...`)
- Интеграция с внешними API (WMI, COM)
- Расширение в сторону serde-reflection для полного introspection
- Создание DSL поверх API для ещё более лаконичного запроса данных

📚 Заключение

Rust и serde — это не только про производительность и безопасность, но и про удобный API, если правильно подойти к задаче. Этот проект показывает, как можно сделать гибкий, декларативный, типобезопасный интерфейс для работы с данными — без костылей и магии рантайма.

Если ты когда-либо хотел писать на Rust как на Python — но без ущерба для надёжности — это один из лучших паттернов, который стоит изучить.

🔗 Читай подробнее: [ohadravid.github.io/posts/2025-05-serde-reflect](https://ohadravid.github.io/posts/2025-05-serde-reflect/)\

BY Rust


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/rust_code/961

View MORE
Open in Telegram


Rust Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

How Does Bitcoin Work?

Bitcoin is built on a distributed digital record called a blockchain. As the name implies, blockchain is a linked body of data, made up of units called blocks that contain information about each and every transaction, including date and time, total value, buyer and seller, and a unique identifying code for each exchange. Entries are strung together in chronological order, creating a digital chain of blocks. “Once a block is added to the blockchain, it becomes accessible to anyone who wishes to view it, acting as a public ledger of cryptocurrency transactions,” says Stacey Harris, consultant for Pelicoin, a network of cryptocurrency ATMs. Blockchain is decentralized, which means it’s not controlled by any one organization. “It’s like a Google Doc that anyone can work on,” says Buchi Okoro, CEO and co-founder of African cryptocurrency exchange Quidax. “Nobody owns it, but anyone who has a link can contribute to it. And as different people update it, your copy also gets updated.”

Launched in 2013, Telegram allows users to broadcast messages to a following via “channels”, or create public and private groups that are simple for others to access. Users can also send and receive large data files, including text and zip files, directly via the app.The platform said it has more than 500m active users, and topped 1bn downloads in August, according to data from SensorTower.Rust from vn


Telegram Rust
FROM USA