Telegram Group & Telegram Channel
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
✔️ Hume анонсировала голосовую модель EVI 3.

Компания выполнила обещание, выпустив до конца 2025 года полностью персонализируемый голосовой ИИ. Их новая модель EVI 3 третьего поколения объединяет транскрипцию, обработку языка и синтез речи в единый пайплайн. Модель может синтезировать любой голос и эмоцию через промпт и отвечает с задержкой обычного разговора (~300 мс на топовом железе, ~1.2 с в веб-демо), сохраняя качество.

Слепые тесты против GPT-4o показали преимущество EVI 3 в эмпатии, выразительности, скорости и реалистичности. Доступны демо на сайте и в iOS-приложении, API запустят в ближайшие недели. Мультиязычность будет, но в рамках европейских языков.
hume.ai

✔️ Cisco: 68% поддержки IT-вендоров перейдет на ИИ к 2028 году.

Согласно свежему отчету Cisco, агентный ИИ кардинально изменит обслуживание клиентов в IT-индустрии. Исследование, охватившее 8000 руководителей, рисует картину массового внедрения "роботов-помощников". Уже к 2028 году такие системы смогут автономно обрабатывать до 68% запросов в службах поддержки технологических компаний.

93% опрошенных уверены: ИИ не только ускорит обработку обращений, но и сделает ее более персонализированной. Хотя автоматизация растет, люди не потеряют работу совсем. 89% респондентов считают, что человеческий контроль в сложных ситуациях останется критически важным, а 96% не сомневаются в ценности личного взаимодействия для клиентов.

81% лидеров считают, что грамотное использование технологии ИИ даст конкурентное преимущество. При этом почти все (99%) требуют от поставщиков прозрачных стратегий управления данными и безопасностью при переходе на ИИ-агентов.
blogs.cisco.com

✔️ Odyssey представил интерактивное видео на базе ИИ.

Odyssey показала прототип технологии, которая генерирует каждый новый кадр на лету, учитывая ваши действия и предыдущий контекст. В отличие от обычных видео-моделей, которые рендерят весь ролик заранее, тут модель предсказывает следующий кадр шаг за шагом каждые 40 мс. Это дает полную интерактивность: будущее сценария видео зависит от только от пользователя.

Правда, пока технология сырая. Чтобы избежать глюков и удержать стабильность, ее обучали на небольшом наборе сцен, жертвуя свободой обзора (нельзя смотреть вверх/вниз). Но компания уже тестирует более универсальную модель с реалистичной физикой.
odyssey.world

✔️ Проект ROLL от Alibaba: оптимизация RL для языковых моделей.

Alibaba опубликовала в открытый доступ ROLL, специализированный фреймворк для ускоренного обучения с подкреплением больших языковых моделей. Он решает ключевую проблему: эффективно масштабировать RL-тренировки на кластерах из тысяч GPU. Теперь модели размером до 200+ миллиардов параметров можно обучать быстрее и дешевле.

Под капотом — умная стабилизация обучения: клиппинг градиентов, динамическая фильтрация данных по сложности и нормализация вознаграждений. Все это предотвращает "развал" политики модели при работе с редкими или шумными наградами и дает воспроизводимые результаты без изнурительного подбора гиперпараметров.

В планах — поддержка мультимодальных моделей Qwen и Deepseek V3.
github.com

✔️ Google починил ИИ, который путал 2025 год с 2024-м.

Google AI Overviews, помощник в поиске, страдал от странного глюка. Когда пользователи спрашивали у него, какой сейчас год, система упорно отвечала, что 2024-й, хотя на календаре уже был 2025 год. Технические специалисты и журналисты, легко воспроизвели эту ошибку.

Компания довольно быстро среагировала и исправила баг чуть меньше, чем за сутки. Правда, в Google не стали углубляться в технические детали сбоя, лишь заявив, что постоянно улучшают поиск и используют подобные инциденты для обновления систем.

Это не первый случай, когда ИИ от Google дает сбой. Ранее их ассистент успел прославиться рекомендацией съедать по одному камню в день (якобы для витаминов!) и советом добавить клей на пиццу, чтобы сыр не падал. История с датой – очередной пример, что даже у топовых ИИ-инструментов порой возникают проблемы с самыми простыми вещами.
techcrunch.com

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



tg-me.com/ai_machinelearning_big_data/7657
Create:
Last Update:

✔️ Hume анонсировала голосовую модель EVI 3.

Компания выполнила обещание, выпустив до конца 2025 года полностью персонализируемый голосовой ИИ. Их новая модель EVI 3 третьего поколения объединяет транскрипцию, обработку языка и синтез речи в единый пайплайн. Модель может синтезировать любой голос и эмоцию через промпт и отвечает с задержкой обычного разговора (~300 мс на топовом железе, ~1.2 с в веб-демо), сохраняя качество.

Слепые тесты против GPT-4o показали преимущество EVI 3 в эмпатии, выразительности, скорости и реалистичности. Доступны демо на сайте и в iOS-приложении, API запустят в ближайшие недели. Мультиязычность будет, но в рамках европейских языков.
hume.ai

✔️ Cisco: 68% поддержки IT-вендоров перейдет на ИИ к 2028 году.

Согласно свежему отчету Cisco, агентный ИИ кардинально изменит обслуживание клиентов в IT-индустрии. Исследование, охватившее 8000 руководителей, рисует картину массового внедрения "роботов-помощников". Уже к 2028 году такие системы смогут автономно обрабатывать до 68% запросов в службах поддержки технологических компаний.

93% опрошенных уверены: ИИ не только ускорит обработку обращений, но и сделает ее более персонализированной. Хотя автоматизация растет, люди не потеряют работу совсем. 89% респондентов считают, что человеческий контроль в сложных ситуациях останется критически важным, а 96% не сомневаются в ценности личного взаимодействия для клиентов.

81% лидеров считают, что грамотное использование технологии ИИ даст конкурентное преимущество. При этом почти все (99%) требуют от поставщиков прозрачных стратегий управления данными и безопасностью при переходе на ИИ-агентов.
blogs.cisco.com

✔️ Odyssey представил интерактивное видео на базе ИИ.

Odyssey показала прототип технологии, которая генерирует каждый новый кадр на лету, учитывая ваши действия и предыдущий контекст. В отличие от обычных видео-моделей, которые рендерят весь ролик заранее, тут модель предсказывает следующий кадр шаг за шагом каждые 40 мс. Это дает полную интерактивность: будущее сценария видео зависит от только от пользователя.

Правда, пока технология сырая. Чтобы избежать глюков и удержать стабильность, ее обучали на небольшом наборе сцен, жертвуя свободой обзора (нельзя смотреть вверх/вниз). Но компания уже тестирует более универсальную модель с реалистичной физикой.
odyssey.world

✔️ Проект ROLL от Alibaba: оптимизация RL для языковых моделей.

Alibaba опубликовала в открытый доступ ROLL, специализированный фреймворк для ускоренного обучения с подкреплением больших языковых моделей. Он решает ключевую проблему: эффективно масштабировать RL-тренировки на кластерах из тысяч GPU. Теперь модели размером до 200+ миллиардов параметров можно обучать быстрее и дешевле.

Под капотом — умная стабилизация обучения: клиппинг градиентов, динамическая фильтрация данных по сложности и нормализация вознаграждений. Все это предотвращает "развал" политики модели при работе с редкими или шумными наградами и дает воспроизводимые результаты без изнурительного подбора гиперпараметров.

В планах — поддержка мультимодальных моделей Qwen и Deepseek V3.
github.com

✔️ Google починил ИИ, который путал 2025 год с 2024-м.

Google AI Overviews, помощник в поиске, страдал от странного глюка. Когда пользователи спрашивали у него, какой сейчас год, система упорно отвечала, что 2024-й, хотя на календаре уже был 2025 год. Технические специалисты и журналисты, легко воспроизвели эту ошибку.

Компания довольно быстро среагировала и исправила баг чуть меньше, чем за сутки. Правда, в Google не стали углубляться в технические детали сбоя, лишь заявив, что постоянно улучшают поиск и используют подобные инциденты для обновления систем.

Это не первый случай, когда ИИ от Google дает сбой. Ранее их ассистент успел прославиться рекомендацией съедать по одному камню в день (якобы для витаминов!) и советом добавить клей на пиццу, чтобы сыр не падал. История с датой – очередной пример, что даже у топовых ИИ-инструментов порой возникают проблемы с самыми простыми вещами.
techcrunch.com

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

BY Machinelearning


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/ai_machinelearning_big_data/7657

View MORE
Open in Telegram


Machinelearning Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Telegram hopes to raise $1bn with a convertible bond private placement

The super secure UAE-based Telegram messenger service, developed by Russian-born software icon Pavel Durov, is looking to raise $1bn through a bond placement to a limited number of investors from Russia, Europe, Asia and the Middle East, the Kommersant daily reported citing unnamed sources on February 18, 2021.The issue reportedly comprises exchange bonds that could be converted into equity in the messaging service that is currently 100% owned by Durov and his brother Nikolai.Kommersant reports that the price of the conversion would be at a 10% discount to a potential IPO should it happen within five years.The minimum bond placement is said to be set at $50mn, but could be lowered to $10mn. Five-year bonds could carry an annual coupon of 7-8%.

How Does Bitcoin Work?

Bitcoin is built on a distributed digital record called a blockchain. As the name implies, blockchain is a linked body of data, made up of units called blocks that contain information about each and every transaction, including date and time, total value, buyer and seller, and a unique identifying code for each exchange. Entries are strung together in chronological order, creating a digital chain of blocks. “Once a block is added to the blockchain, it becomes accessible to anyone who wishes to view it, acting as a public ledger of cryptocurrency transactions,” says Stacey Harris, consultant for Pelicoin, a network of cryptocurrency ATMs. Blockchain is decentralized, which means it’s not controlled by any one organization. “It’s like a Google Doc that anyone can work on,” says Buchi Okoro, CEO and co-founder of African cryptocurrency exchange Quidax. “Nobody owns it, but anyone who has a link can contribute to it. And as different people update it, your copy also gets updated.”

Machinelearning from ye


Telegram Machinelearning
FROM USA